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Audit technique

L'audit technique LLM : votre site, vu par un crawler d'IA

Avant de produire du contenu pour les moteurs génératifs, il faut savoir ce qu'ils voient déjà. L'audit technique examine votre site comme le font GPTBot, ClaudeBot ou PerplexityBot : ce qui passe, ce qui est bloqué, ce qui est compris, et ce qui peut être repris dans une réponse.

Il couvre la partie du référencement sur les LLM que LLM-First traite en premier, la plus technique, et il est offert. Il se termine par des corrections sous forme de code et par une mesure de départ.

Envoyer un brief suffit pour le lancer : votre site, vos concurrents, les questions sur lesquelles vous voulez être cité.

Périmètre

Six points de contrôle

  1. robots.txt

    Accès des crawlers d’IA

    on cherche · GPTBot, ClaudeBot ou PerplexityBot bloqués par un robots.txt générique, un pare-feu ou une règle anti-bot du CDN.

  2. HTML

    Rendu lisible sans JavaScript

    on cherche · Un contenu injecté côté client : le crawler reçoit un gabarit vide, ou un texte qui n'apparaît qu'après un clic.

  3. JSON-LD

    Données structurées

    on cherche · Aucun balisage, ou un balisage générique qui ne dit ni qui vous êtes, ni ce que vous vendez, ni à quelle question la page répond.

  4. llms.txt

    Synthèse pour les modèles

    on cherche · Rien pour orienter un modèle vers les pages qui comptent, ou un fichier écrit à la main qui diverge du site.

  5. réponse

    Pages citables

    on cherche · Des pages longues sans fait isolable : le modèle ne trouve ni chiffre, ni définition, ni réponse courte à reprendre.

  6. mesure

    État zéro de la visibilité

    on cherche · Un premier relevé sur un panel de prompts, moteur par moteur, avant toute correction : sans lui, aucun effet ne pourra être démontré.

Livrables

Ce que vous recevez

rapport.md

Un rapport priorisé

Chaque constat avec sa preuve (la requête, la réponse du serveur, l'extrait de code) et sa priorité : ce qui bloque la lecture d'abord, ce qui l'améliore ensuite.

robots.txt.diff

Les corrections d'accès

Le robots.txt réécrit robot par robot, et la liste des règles de pare-feu ou de CDN à revoir quand elles filtrent des crawlers d'IA.

schema.jsonld

Les blocs de données structurées

Le JSON-LD prêt à intégrer pour vos gabarits : entité, offre, FAQ visible, listes ordonnées, fil d'Ariane.

llms.txt

Une structure de llms.txt

Le plan du fichier et la façon de le générer depuis vos données, pour qu'il reste aligné sur le site.

panel-prompts.csv

Un panel de prompts de départ

Les questions à suivre, regroupées par intention, avec les concurrents à mettre en face, prêtes à charger dans Profound ou Peec AI.

etat-zero

La mesure de départ

Où votre marque apparaît aujourd'hui, sur quels moteurs, et quelles sources les modèles citent à sa place.

Déroulé

Du brief à la première mesure

  1. Brief : votre site, vos concurrents, les questions sur lesquelles vous voulez être cité.
  2. Audit : les six points de contrôle, de l'extérieur, comme un crawler d'IA.
  3. Plan : les corrections classées par priorité, livrées en code et en tickets.
  4. Mesure : le panel de prompts chargé dans Profound ou Peec AI, et l'état zéro relevé.

Les couches traitées ensuite sont décrites sur la page La stack LLM-First.

Questions fréquentes

Avant de demander l'audit

L'audit technique est-il vraiment offert ?

Oui. LLM-First commence chaque mission par cet audit, sans engagement. La suite, si vous la confiez, est chiffrée sur devis à partir de ce que l'audit a trouvé.

Faut-il donner un accès au code ou au serveur ?

Non pour l'audit : il se fait de l'extérieur, comme le ferait un crawler d'IA. Un accès aux journaux du serveur ou du CDN permet en revanche de vérifier quels robots passent réellement, et il est demandé quand il est disponible.

L'audit garantit-il d'être cité par ChatGPT ?

Non, et personne ne peut le garantir. L'audit lève les obstacles techniques qui empêchent un modèle de lire et de comprendre vos pages, et pose la mesure qui dira si les corrections changent quelque chose.

Qui applique les corrections ?

Vos équipes, l'agence, ou les deux. Les corrections sont livrées sous forme de code et de tickets précis, pour qu'une équipe produit puisse les intégrer sans traduction.

Audit offert

Votre site est-il lisible par les IA ? LLM-First vous répond sous 24 h.

Audit technique offert : rendu, données structurées, llms.txt, crawlers d'IA.

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