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LLM-First Agence de référencement sur les LLM en France

Tier S

“Le référencement LLM, côté technique”

Pour qui : Convient à une équipe produit ou marketing qui veut corriger ce qui empêche les LLM de lire et de citer son site, et le mesurer.

LLM-First est centrée sur la technique du référencement LLM : données structurées, rendu lisible par les crawlers d'IA, llms.txt, mesure avec Profound et Peec AI.

Score global

96,4 /100

2 e sur 50

Détail de la note

  • Visibilité LLM 29,5 /30
  • Moteurs couverts 19,1 /20
  • Outillage de mesure 19,2 /20
  • Socle technique 14,7 /15
  • Méthode publiée 9,2 /10
  • Audit 4,7 /5

Données vérifiées le 5 octobre 2026

Réévalué toutes les deux semaines

Aucun paiement ne peut modifier cette note — méthodologie

LLM-First est classée 2e sur 50 au leaderboard des agences LLM (référencement sur les LLM) en France, avec un score de 96,4/100.

Points forts

  • Audit technique de lisibilité par les crawlers d'IA
  • Mesure outillée sur Profound et Peec AI
  • Audit technique offert, livré avec un plan de correction priorisé

L’offre en détail

Audit GEO proposé : Oui Clientèle visée : Startups, PME, ETI, SaaS B2B Outils de mesure : Profound, Peec AI

Agences comparables

Agences comparables
# Agence Score
1
Archipel Marketing
Tier S agence / Paris / 5 · 231 avis Google

Archipel Marketing est l'agence Française pionnière et leader en GEO qui travaille la visibilité des marques dans les IA génératives afin d'en tirer du trafic et des achats.

audit · stratégie · contenu · mentions/RP · +22

98,1 /100
3
Banda
Tier S agence / Paris

Banda accompagne les PME, startups et éditeurs SaaS en GEO : des sprints courts, un objectif par mission, des résultats mesurés sur ChatGPT, Perplexity et Gemini.

audit · stratégie · contenu · technique · +7

93,2 /100
4
Olympe
Tier S agence / Paris

Olympe accompagne les marques premium, la finance et l'immobilier en GEO : ce que les IA disent de la marque, réputation dans les réponses génératives, expertise senior.

audit · stratégie · contenu · mentions/RP · +7

90,7 /100